2. [시놀로지에 웹서버 띄우기] DS920+ 설정과 Django 프로젝트 생성 (docker, nginx, django, gunicorn)

시놀로지에 서버를 띄우기 위해서 다음과 순서로 진행할 예정이다. 처음으로는 외부에서 NAS에 접속 가능하게 DDNS를 설정해 줄 것이고 그 다음으로는 외부에서 NAS 도커로 접속할 포트를 열어주고 공유기의 포트포워딩 설정을 해준다. 로컬에서 도커 환경의 Django 프로젝트를 생성하고 깃허브로 올린 후 나스를 SSH 접속하여 깃허브를 풀해오고, docker compose 를 이용해 도커를 실행시킨다. 

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1. 외부에서 시놀로지에 접속하기 위한 설정

- 외부 접속을 위해 DDNS를 활성화 하고 인증서를 발급받는다. (인증서를 먼저 발급받아도 상관없다) 서버가 https 로 돌아가지 않으면 일부 외부 api 활용 시 웹훅을 http 주소로는 사용못하게 막아놓은 곳이 있어서 필수로 인증서는 있어야 한다. 

인증서는 DDNS 생성 전에 직접 생성하였기에 Let's Encrypt에서 표시되지 않는다.

- 공유기 포트포워딩을 통해 외부에서 NAS 접속이 가능하게 한다. 내부포트는 변경되어야 안전하다. 

1기가 회선 - iptime AX8004 공유기 - 허브 - NAS 구조로 되어있다.

- DSM 패키지센터에서 Docker와 Git Server 를 다운로드한다.

일부 NAS 에서는 Docker가 패키지센터에 없을 수 있다 이럴 경우에는 SSH 접속을 통해서 설정해준다.

- DSM 제어판에서 SSH를 열어준다. (추후 터미널로 접속해야 하기 때문에)

공유기에서 22포트에 대한 포트포워딩도 해야한다.

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2. 로컬에서 Django 프로젝트 생성

원래 AWS EC2에 올라가져 있는 프로젝트를 사용 안하고 아예 새로 처음부터 만들어보려 한다. 로컬에서는 pipenv 가상환경에서 django를 띄우고 이를 도커화 할 계획이다. 아래에서 진행할 때는 pip, pipenv, django-admin 등 기본적으로 필요한 툴은 설치되어 있고 사용 방법을 안다고 가정하고 진행. 참고로 OS는 Mac 을 사용하고, Vscode에 터미널은 ZSH를 사용한다. (폰트는 D2coding)

- pipenv 가상환경에서 진행 한다.

 pipenv install

- 가상환경에 들어간다.

 pipenv shell​

- django 프로젝트 설치

django-admin startproject config .​​

django-admin 으로 실행할때 settings.py 를 관련해 프로젝트 관련된 폴더를 config 폴더에 넣는 것을 선호하여 저렇게 진행

- 마이그레이션 및 실행해본다.

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py runserver​​

127.0.0.1:8000

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3. Django Rest Framework 설치 및 세팅

우선 나스에 서버를 올리려는 이유는 Synology Chat 채팅봇을 만들기 위함이고, 하단의 내용은 간단하게 접속하여 연결하는 과정이다.

- 우선 DRF 를 깔고 채팅봇 앱 chatbot을 생성한다.

pipenv install djangorestframework
python manage.py startapp chatbot​

 

- config > settings.py 를 다음과 같이 수정한다.
* 중간에 rest_framework_jwt, corsheaders 는 추가하였다.

ALLOWED_HOSTS = ['*']       #수정
...
# Application definition
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'rest_framework',       #추가
    'rest_framework_jwt',   #추가
    'corsheaders',          #추가
    'chatbot',              #추가
]
...
# TIME ZONE 수정
TIME_ZONE = 'Asia/Seoul'
...
# REST FRAMEWORK 관련 설정 추가
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
        'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
    ),
}​

 

- chatbot > models.py
* 우선 로그 저장용 Log 모델을 추가해놓았다. 

from django.db import models

class Log(models.Model):
    raw_data = models.CharField(max_length=10000, blank=True)
    log_create_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    last_update = models.CharField(max_length=10000, blank=True)
    view_count = models.IntegerField(default="1")​

 

- chatbot > serializers.py

from rest_framework import serializers
from chatbot.models import Log

class LogSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Log
        fields = '__all__'​

 

- chatbot > viewsets.py
* rest_framework의 viewsets를 사용할 예정이기 때문에 해당 파일을 만들었다. 대부분을 class based view 를 사용할 예정

from rest_framework import viewsets
from . serializers import LogSerializer
from . models import Log

class LogViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Log.objects.all()
    serializer_Class = LogSerializer​

 
- config > router.py
* rest_framework 의 라우터를 이용하여 url을 연결하려 한다.

from chatbot.viewsets import LogViewSet
from rest_framework import routers

router = routers.DefaultRouter()
router.get_api_root_view().cls.__name__ = "SYNOLOGY KIMCHI SERVER API"
router.get_api_root_view().cls.__doc__ = "SYNOLOGY KIMCHI SERVER LIST"
router.register('log', LogViewSet)​

 

- config > urls.py

from django.contrib import admin
from django.urls import path,include
from .router import router

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('api/', include(router.urls)),
]​

 

- 마이그레이션을 진행하고 실행시켰을 때 다음과 같은 화면을 볼 수 있다.

python manage.py makemigrations
python manage.py migrates
python manage.py runserver​

drf 짱

 

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다음화에서는 로컬에서 Docker를 이용하여 프로젝트를 컨테이너화 하고 nginx 와 gunicorn으로 실행하는 것을 다루도록 하겠다.

2021.12.07 - [Synology/1. NAS를 서버로 사용하기] - 2. 로컬 프로젝트를 Docker 컨테이너로 묶고 Github에 Push하기 (docker, nginx, django, gunicorn)